随着信息化到数字化的发展，网络智能化，从物理网络、物理机到虚拟网络、虚拟服务器，从单一专线、互联网，到多网络接入、混合云。网络流量大、业务多、部门多、厂家多、技术多，访问关系复杂。
网络和业务的复杂性、以及实际生产管理对网络的依赖度越来越高，网络管理运维工作越来越复杂，来自多个业务、多个系统的问题，都要由网络运维，都需要由网络运维部门/人员进行处理。
网络性能保障面临的问题
- 网络体验差问题
业务要求高，对于时好时慢、偶发性网络异常、故障，不良的体验将导致用户对公司服务的满意度低、投诉、甚至业务损失，传统网管不能掌握传输质量。
- 故障处理难问题
一旦有严重的故障，需要一手数据，跨部门、多厂商、多系统数据，快速分析查明原因，快速恢复业务，减少损失，传统网管找不到这些数据。
- 关键业务保障难问题
在重要保障时期，要对关键业务进行性能保障，不清楚业务运行状况，难以进行有效及时的响应处理、难以主动有针对性的进行优化。
建设需求
- 发现网络异常，提升用户体验。
- 快速定位故障，降低重大损失。
- 分析业务流量，保障重大业务。
解决方案
建立网络模型
从网络运维管理视角，网络和业务的模型，是从组织机构、组网拓扑的角度，反映网络整体结构；从地区、部门、链路的角度，反映网络各部分之间的连接关系和访问关系；从用户、服务器、应用（端口）的角度，反映具体对象在端对端的通信访问关系、通信数据；从业务系统的角度，反映网络与业务系统、与业务部门之间的关系。
为了更好帮助网络运维管理部门实现全面的网络流量监控、故障分析，需要基于网络模型进行配置：
- 用户、服务器、应用，对应的组织结构、网络拓扑关系；
- 链路、站点、网段、区间，对应的组织结构、网络拓扑关系；
- 业务系统：关键业务、一般业务、关键指标；
- 异常流量、异常质量。
发现网络异常，提升用户体验
流量分析设备通过评估分析网络运行性能，诊断整体网络异常。
- 从据中心、接入网、广域网三个网络类型，快速找到需要进行分析的主体对象。
- 从部门、区域、业务分组，进行区域性网络异常分析。
- 针对具体的对象分析，来判断分析网络异常情况。具体对象包括用户、应用、服务器、端口、地区、站点、链路。
- 通过回溯告警、行为分析数据，分析异常突发流量、异常访问行为。
- 通过对流量和传输指标，进行统计分析、趋势变化分析，判断整体流量异常，包括是否有流量、流量突发突降变化、TCP主要传输指标统计。
分析业务流量，保障重大业务
流量分析设备分析业务系统运行性能，从网络部门视角掌握业务运行情况、解决业务故障。
- 根据重大保障要求，提前对关键业务系统进行访问关系梳理、指标监控、性能评估，及时优化存在的异常，避免潜在的故障。
- 在重大保障期间，对关键指标进行监控，及时发现异常，及时进行处置。
